تفاوت‌ روش تحقیق کیفی در مقابل روش‌های کمی

هنگام جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، تحقیقات کمی با اعداد و آمار سروکار دارند، در حالی که تحقیقات کیفی با کلمات و معانی سر و کار دارند. هر دو برای کسب انواع مختلف دانش مهم هستند

تحقیق کمی

تحقیقات کمی به صورت اعداد و نمودار بیان می‌شود. برای آزمایش یا تایید نظریه‌ها و مفروضات استفاده می‌شود. این نوع تحقیق می‌تواند برای ایجاد حقایق قابل تعمیم در مورد یک موضوع استفاده شود.

روش‌های کمی رایج شامل آزمایش‌ها، مشاهدات ثبت‌شده به‌عنوان اعداد، و نظرسنجی با سؤالات بسته است.

تحقیقات کمی در معرض خطر سوگیری‌های پژوهشی از جمله سوگیری اطلاعاتی، سوگیری متغیر حذف‌شده، سوگیری نمونه‌گیری یا سوگیری انتخاب است.

تحقیق کیفی

تحقیق کیفی در قالب کلمات بیان می شود. برای درک مفاهیم، ​​افکار یا تجربیات استفاده می شود. این نوع تحقیق شما را قادر می سازد تا بینش عمیقی در مورد موضوعاتی که به خوبی درک نشده‌اند جمع آوری کنید. روش‌های کیفی متداول شامل مصاحبه با سؤالات باز، مشاهدات توصیف‌شده در کلمات، و مرور مقالاتی است که مفاهیم و نظریه‌ها را بررسی می‌کند.

تحقیقات کیفی همچنین در معرض خطر سوگیری‌های تحقیقاتی خاص از جمله اثر هاثورن، سوگیری مشاهده‌گر، سوگیری یادآوری و سوگیری مطلوبیت اجتماعی هستند.

تفاوت بین تحقیقات کمی و کیفی

تحقیقات کمی و کیفی از روش‌های مختلف تحقیق برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند و به شما امکان می‌دهند به انواع مختلف سؤالات تحقیق پاسخ دهید.

روش‌های جمع‌آوری داده‌ها

داده‌های کمی و کیفی را می‌توان با استفاده از روش های مختلف جمع آوری کرد. مهم است که از روش جمع آوری داده‌ها استفاده کنید که به پاسخ به سؤالات تحقیق شما کمک کند. بسیاری از روش های جمع آوری داده‌ها می توانند کیفی یا کمی باشند. به عنوان مثال، در نظرسنجی‌ها، مطالعات مشاهده‌ای یا مطالعات موردی، داده‌های شما را می‌توان به صورت اعداد (مثلاً با استفاده از مقیاس‌های رتبه‌بندی یا تعداد دفعات شمارش) یا کلمات کلیدی (مثلاً با سؤالات باز یا توصیف آنچه مشاهده می‌کنید) نشان داد.  با این حال، برخی از روش ها بیشتر استفاده می شوند.

روش های جمع آوری داده های کمی

نظرسنجی ها: لیست سوالات بسته یا چند گزینه‌ای که در یک نمونه (آنلاین، حضوری یا تلفنی) توزیع می شود.

آزمایش: موقعیتی که در آن انواع مختلفی از متغیرها برای ایجاد روابط علت و معلولی کنترل و دستکاری می شوند.

مشاهدات: مشاهده موضوعات در یک محیط طبیعی که متغیرها قابل کنترل نیستند.

روش های جمع آوری داده‌های کیفی

مصاحبه ها: پرسیدن سوالات باز به صورت شفاهی از پاسخ دهندگان.

گروه های کانونی: بحث و گفتگو در میان گروهی از افراد در مورد یک موضوع برای جمع آوری نظراتی که می تواند برای تحقیقات بیشتر مورد استفاده قرار گیرد.

قوم نگاری: شرکت در یک جامعه یا سازمان برای مدت زمان طولانی برای مشاهده دقیق فرهنگ و رفتار.

بررسی مقالات: بررسی آثار منتشر شده از نویسندگان دیگر.

چه زمانی باید از تحقیقات‌کیفی یا کمی استفاده کرد؟

یک قانون کلی برای تصمیم‌گیری در مورد استفاده از داده‌های کمی یا کیفی عبارت است از:

• اگر می‌خواهید چیزی (نظریه یا فرضیه) را تأیید یا آزمایش کنید، از تحقیقات کمی استفاده کنید.
• اگر می‌خواهید چیزی (مفاهیم، ​​افکار، تجربیات) را بفهمید، از تحقیقات کیفی استفاده کنید.

برای اکثر موضوعات تحقیقاتی می توانید روش‌های کیفی، کمی یا ترکیبی را انتخاب کنید. اینکه کدام نوع را انتخاب می‌کنید، به این بستگی دارد که آیا رویکرد تحقیق استقرایی در مقابل قیاسی را دارید یا خیر. سوال(های) تحقیق شما؛ آیا شما در حال انجام تحقیقات تجربی، همبستگی یا توصیفی هستید؛ و ملاحظات عملی مانند زمان، پول، در دسترس‌بودن داده‌ها و دسترسی به پاسخ دهندگان.

سوال پژوهشی

میزان رضایت دانشجویان از تحصیلاتشان چقدر است؟

رویکرد تحقیق کمی

شما از 300 دانشجوی دانشگاه خود نظرسنجی می‌کنید و از آنها سؤالاتی می‌پرسید: “در مقیاس 1تا 5، چقدر از اساتید خود راضی هستید؟”

شما می توانید تجزیه و تحلیل آماری را بر روی داده‌ها انجام دهید و نتایجی مانند: “دانشجویان به طور متوسط ​​به اساتید خود 4.4 امتیاز دادند”

رویکرد تحقیق‌کیفی

شما با 15 دانش آموز مصاحبه عمیق انجام می دهید و از آنها سؤالات باز مانند: “چقدر از تحصیلات خود راضی هستید؟”، “مثبت ترین جنبه برنامه‌تحصیلی شما چیست؟” و “برای بهبود برنامه‌تحصیلی چه کاری می‌توان انجام داد؟”

بر اساس پاسخ‌هایی که دریافت می‌کنید، می‌توانید سؤالات بعدی را برای روشن‌شدن مسائل بپرسید. شما تمام مصاحبه‌ها را با استفاده از نرم افزار رونویسی رونویسی می کنید و سعی می کنید نقاط مشترک و الگوها را بیابید.

رویکرد روش‌های ترکیبی

شما مصاحبه انجام می دهید تا بفهمید دانش‌آموزان تا چه اندازه از تحصیلات خود راضی هستند. از طریق سؤالات باز، چیزهایی را می آموزید که قبلاً هرگز به آنها فکر نکرده‌اید و بینش جدیدی به دست می آورید. بعداً از یک نظرسنجی برای آزمایش این بینش ها در مقیاس بزرگتر استفاده می کنید. همچنین می‌توان با یک نظرسنجی شروع کرد تا روندهای کلی را پیدا کرد و سپس مصاحبه‌هایی را برای درک بهتر دلایل پشت این روندها انجام داد.

نحوه تجزیه و تحلیل داده‌های کمی و کیفی

داده‌های کمی یا کیفی به خودی خود نمی‌توانند چیزی را ثابت یا نشان دهند، اما باید تجزیه و تحلیل شوند تا معنای آن در رابطه با سؤالات تحقیق نشان داده شود. روش تجزیه و تحلیل برای هر نوع داده متفاوت است.

تجزیه و تحلیل داده‌های کمی

داده‌های کمی بر اساس اعداد است. ریاضی ساده یا تجزیه و تحلیل آماری پیشرفته‌تر برای کشف اشتراکات یا الگوهای موجود در داده‌ها استفاده می شود. نتایج اغلب در نمودارها و جداول گزارش می‌شود. از برنامه‌هایی مانند Excel، SPSS یا R می‌توان برای محاسبه موارد زیر استفاده کرد:

• میانگین نمرات (میانگین)
• تعداد دفعاتی که یک پاسخ خاص داده‌شده‌است.
• همبستگی یا علیت بین دو یا چند متغیر
• پایایی و اعتبار نتایج

تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی

تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی دشوارتر از داده‌های کمی است. به جای اعداد از متن، تصاویر یا ویدیوها تشکیل شده است.

برخی از رویکردهای رایج برای تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی عبارتند از:

• تحلیل محتوای کیفی: ردیابی وقوع، موقعیت و معنای کلمات یا عبارات
• تحلیل موضوعی: بررسی دقیق داده‌ها برای شناسایی مضامین و الگوهای اصلی
• تحلیل گفتمان: مطالعه نحوه عملکرد ارتباطات در زمینه‌های اجتماعی

سوالات متداول در مورد تحقیقات‌کمی و کیفی

تفاوت بین روش‌های کمی و کیفی چیست؟

تحقیقات کمی با اعداد و آمار سروکار دارند، در حالی که تحقیقات کیفی با کلمات و معانی سروکار دارند. روش‌های کمی به شما این امکان را می‌دهد که به طور سیستماتیک متغیرها را اندازه‌گیری کنید و فرضیه‌ها را آزمایش کنید. روش‌های کیفی به شما امکان می‌دهد مفاهیم و تجربیات را با جزئیات بیشتری بررسی کنید.

روش تحقیق ترکیبی چیست؟

در تحقیق ترکیبی، شما برای پاسخ به سوال تحقیق خود از دو روش جمع آوری و تحلیل داده‌های کیفی و کمی استفاده می‌کنید.

چگونه تصمیم بگیرم از کدام روش تحقیق استفاده کنم؟

روش‌های تحقیقی که استفاده می‌کنید به نوع داده‌هایی که برای پاسخ به سؤال تحقیق خود نیاز دارید بستگی دارد.

• اگر می‌خواهید چیزی را اندازه‌گیری کنید یا فرضیه‌ای را آزمایش کنید، از روش های کمی استفاده کنید. اگر می خواهید ایده‌ها، افکار و معانی را کشف کنید، از روش‌های کیفی استفاده کنید.
• اگر می‌خواهید حجم زیادی از داده‌های در دسترس را تجزیه و تحلیل کنید، از داده‌های ثانویه استفاده کنید. اگر می‌خواهید داده‌هایی خاص برای اهداف خود با کنترل نحوه تولید آن‌ها باشد، داده‌های اولیه را جمع‌آوری کنید.
• اگر می‌خواهید روابط علت و معلولی بین متغیرها برقرار کنید، از روش‌های تجربی استفاده کنید. اگر می خواهید ویژگی های یک موضوع تحقیق را درک کنید، از روش های توصیفی استفاده کنید.

جمع آوری داده‌ها چیست؟

جمع آوری داده‌ها فرآیندی سیستماتیک است که از طریق آن مشاهدات یا اندازه‌گیری‌ها در تحقیق جمع آوری می شوند. در بسیاری از زمینه‌های مختلف توسط دانشگاهیان، دولت ها، مشاغل و سازمان های دیگر استفاده می شود.

چگونه داده‌های‌کیفی را تجزیه و تحلیل می کنید؟

رویکردهای مختلفی برای تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی وجود دارد، اما همه آنها پنج مرحله مشترک دارند:

1. داده‌های خود را آماده و سازماندهی کنید.
2. داده‌های خود را بررسی و آنالیز کنید.
3. یک سیستم کدگذاری داده توسعه دهید.
4. کدهایی را به داده‌ها اختصاص دهید.
5. موضوعات تکراری را شناسایی کنید.

ویژگی های هر مرحله به تمرکز تجزیه و تحلیل بستگی دارد. برخی از رویکردهای رایج عبارتند از تحلیل متن، تحلیل موضوعی و تحلیل گفتمان.

پروژه تحقیقاتی چیست؟

پروژه تحقیقاتی یک پروژه علمی، علمی یا حرفه‌ای برای پاسخ به یک سوال تحقیقاتی است. پروژه‌های تحقیقاتی می‌توانند اشکال مختلفی داشته باشند، مانند کیفی یا کمی، توصیفی، طولی، تجربی یا همبستگی. نوع رویکرد تحقیقی که انتخاب می کنید به موضوع شما بستگی دارد.